سیستم حضور و غیاب تشخیص چهره

حضور و غیاب برای دانشجویان یک وظیفه مهم در کلاس است. وقتی به صورت دستی انجام می شود، معمولاً زمان زیادی از کلاس را هدر می دهد. راه حل پیشنهادی برای مشکل فعلی، اتوماسیون سیستم حضور و غیاب با استفاده از تشخیص چهره است. چهره، شناسه اصلی برای هر انسان است. این پروژه روش تشخیص و شناسایی چهره را در زمان واقعی شرح می دهد. این پروژه یک الگوریتم کارآمد را با استفاده از چارچوب پردازش تصویر منبع باز به نام OpenCV شرح می دهد. رویکرد ما دارای پنج ماژول است - تشخیص چهره، پیش پردازش چهره، آموزش چهره، تشخیص چهره و پایگاه داده حضور و غیاب. پایگاه داده چهره برای تشخیص چهره دانشجویان جمع آوری شده است. این سیستم در ابتدا با چهره های دانش آموزان آموزش داده می شود که در مجموع به عنوان پایگاه داده دانشجویی شناخته می شوند. این سیستم از رابط کاربری کاربرپسند برای به حداکثر رساندن تجربه کاربر در هنگام آموزش و آزمایش استفاده می کند که جمع آوری تصاویر دانش آموزان و گرفتن حضور و غیاب با سیستم است. این پروژه می تواند برای بسیاری از برنامه های دیگر که در آن تشخیص چهره می تواند برای احراز هویت استفاده شود، استفاده شود. این پروژه از الگوریتم اصلاح شده Haar’s Cascades پیشنهادی توسط Viola-Jones برای تشخیص چهره استفاده می کند.